國際期刊：

1. Sheng-Lu Huang, Jiann-Fuh Chen, Ming-Shou Su and Chien-yi Chen,, “Predicting the class of salt contamination for wind turbine blade under a lightning strike using fuzzy inference system and probabilistic neural network,” Electric Power Components and Systems. vol. 51, no. 4, pp. 351–365, Jan. 2023, doi:10.1080/15325008.2023.2168315.
2. Sheng-Lu Huang, Jiann-Fuh Chen, Tsorng-Juu Liang, Ming-Shou Su and Chien-yi Chen, “Prediction of salt contamination in rotating blade of wind turbine under lightning strike occurrence using fuzzy c-means and k-means clustering approaches,”  IET Science, Measurement & Technology. vol. 14, no. 1, pp. 91–97, Dec. 2019, doi: 10.1049/iet-smt.2018.5676.

國內期刊：

1. 黃勝祿，「以電性觀點淺談鹽污染對風力發電機葉片之影響」，標準、檢驗與計量雜誌，07月號，55–62頁，2022年。【第一作者與通訊作者】

2. 黃勝祿、陳建富、梁從主、蘇明守、陳建一，「風力發電機鹽害污損葉片雷擊試驗之研究」，台電工程月刊847期，1-8頁，2019年3月。【第一作者與通訊作者】

3. 黃勝祿、陳建富、梁從主、蘇明守、陳建一，「應用模糊推論系統及機率神經網路於風力發電機葉片鹽污染狀態估測之研究」，電機技師雙月刊 190期，64-76 頁，2018年8月。【第一作者與通訊作者】

研討會：

1. 黃勝祿、陳建富、蘇明守、陳建一。風力發電機葉片鹽污染檢測技術之研究。第20屆離島資訊技術與應用研討會，澎湖，澎湖科技大學，2022年5月27-29 日。

2. 黃勝祿、陳建富、蘇明守。使用高頻比流器檢測雷擊時風力發電機旋轉葉片之鹽污染狀態。第40屆電力工程研討會暨第16屆台灣電力電子研討會，高雄市，高雄市蓮潭國際會館，2019年09月5-6日。

1.專門技術人員高等考試電機工程技師及格

2.中華民國電機工程技師證書

3.財團法人全國認證基金會實驗室認證測試領域電性技術類別技術委員

4.採購專業人員及格證書

1. 2018年，獲經濟部檢驗局評定佳作獎，應用模糊理論系統與機率類神經網路演算法於風力發電葉片鹽污染等級預測之研究。

2. 2019年，獲經濟部檢驗局評定頭等獎，應用FCM與KM演算法預測風力發電葉片鹽污染等級之研究。

1. 太陽光電憑證案場查核施行成效與電力行業意見調查之研析-以雲嘉南地，區為例（114BSMI-13，經濟部，2025）

2. 應用 FCM 與 KM 聚類演算法預測風力發電機葉片鹽污染等級之研究，（108BSMI-14，經濟部，2019）

3. 應用模糊推論系統與機率類神經網路演算法於風力發電機葉片鹽污染等級，預測之研究（107BSMI-20，經濟部，2018）